WNBA-RBF算法在企业经营状况评价中的应用

• 作者: 梅丽 王晓东 赵月圆
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 蝙蝠算法 RBF神经网络 模式分类 白噪声扰动
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 纺织工程?应用研究
• 页码范围: 407-412
• 页数: 6页
• 分类号: TP389.1|F27
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2016.03.022

摘要

针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部最优解的缺点，提出了在较优蝙蝠位置附近加入白噪声扰动以增强其活力的改进算法，并利用其搜索径向基(RBF)神经网络的最优初始参数。最后建立了基于白噪声扰动的蝙蝠-RBF(WNBA-RBF)算法的企业经营状况评价模型，并与传统的 RBF 模型进行对比，仿真结果表明，基于 WNBA-RBF算法的经营状况评价模型的正确识别率高于传统的RBF模型，是一种有效的评价模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王晓东	西安工程大学理学院	40	180	7.0	11.0
2	梅丽	西安工程大学理学院	7	9	2.0	2.0
3	赵月圆	西安工程大学理学院	4	7	2.0	2.0