基于AKAZE特征的复杂抖动数字视频稳像算法

• 作者: 周志湖 徐奔 范良忠
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 加速KAZE特征 视频稳像 复杂抖动 快速近似最邻近库 特征匹配 运动估计 高斯运动滤波
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 251-256
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 4635字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2016.07.042

摘要

针对目前大部分视频稳像算法实时性及适用性较差的问题,基于AKAZE特征,提出一种复杂的抖动数字视频稳像算法.通过AKAZE特征提取视频图像的特征点,采用快速近似最邻近库算法匹配视频邻帧间的特征点.利用特征点筛选机制剔除误匹配的特征点,以提高运动估计的准确性,并采用随机抽样一致性算法迭代求解视频图像间的运动参数.为得到去抖动的视频运动参数,使用高斯滤波器将运动参数进行滤波,对视频序列进行运动补偿得到稳像视频.实验结果表明,该算法在特征点数较多的情况下,其运动估计速度接近于加速健壮特征(SURF)算法的3倍,比基于SURF特征点的运动估计算法具有更强的实时性及健壮性,比三维内容保持变换算法、子空间视频稳像算法效果更稳定.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	范良忠	浙江大学宁波理工学院信息科学与工程学院	21	205	8.0	13.0
2	徐奔	华东师范大学软件工程学院	11	20	3.0	4.0
6	周志湖	电子科技大学计算机科学与工程学院	2	7	1.0	2.0