面向射击密集度的随机因素影响分析

• 作者: 杨国来 王丽群 葛建立
• 来源期刊: 火炮发射与控制学报
• 关键词: 射击密集度 随机因素 神经网络 最优拉丁超立方试验设计 灵敏度分析
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 设计与计算
• 页码范围: 54-57
• 页数: 4页
• 分类号: TJ301
• 语种: 中文
• DOI: 10.19323/j.issn.1673-6524.2016.04.012

摘要

射击密集度是火炮关键战术技术指标,是弹、炮、药、气象环境等各种随机因素综合作用的结果.为了分析弹丸起始扰动、初速、弹丸结构参数、风速等随机因素对射击密集度的影响,采用RBF神经网络拟合射击密集度计算程序非线性,较好地解决了直接灵敏度分析中回归模型不可靠问题.基于最优拉丁超立方试验设计进行了射击密集度灵敏度计算,通过回归分析与方差分析获得影响射击密集度的主要因素,以及各随机因素对射击密集度的影响规律.该研究为随机因素优化奠定了基础,可为火炮总体设计提供理论参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨国来	南京理工大学机械工程学院	137	1044	17.0	24.0
2	葛建立	南京理工大学机械工程学院	51	407	11.0	17.0
3	王丽群	南京理工大学机械工程学院	4	8	2.0	2.0