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摘要:
为权衡信息融合系统对各条证据的可信程度,提出基于直觉模糊交叉熵的证据折扣方法,用于直觉模糊证据合成规则。并根据确定性理论,对直觉模糊决策中的记分函数进行改进,得到基于确定性因子的记分函数形式,用于直觉模糊证据合成结果判定。最后通过与其他算法的对比实验,验证算法在多传感器目标识别应用中是有效的,且具有较高的计算效率。
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文献信息
篇名 基于加权IFS证据合成的多源信息融合方法
来源期刊 太赫兹科学与电子信息学报 学科 工学
关键词 信息融合 证据理论 直觉模糊集 直觉模糊交叉熵 确定性因子
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 电磁场与微波
研究方向 页码范围 621-624,639
页数 5页 分类号 TN961
字数 2974字 语种 中文
DOI 10.11805/TKYDA201604.0621
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张安 西北工业大学电子信息学院 251 2073 20.0 31.0
2 耿涛 2 0 0.0 0.0
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太赫兹科学与电子信息学报
双月刊
2095-4980
51-1746/TN
大16开
四川绵阳919信箱532分箱
62-241
2003
chi
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