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摘要:
针对作物生长期不同土层田间耗水发生变化的特点,在对植被供水指数(VSWI)和归一化水体指数(ND-WI)构建原理进行分析的基础上,综合VSWI和NDWI构建了作物根系土壤水分监测指数(CRM),采用HJ-1B数据计算VSWI、NDWI、CRM等指数,基于不同指数分别建立土壤水分监测模型并对反演结果进行对比分析.结果表明:与单一指数模型相比,综合VSWI和NDWI的作物根系土壤水分监测指数与实测土壤水分的相关性更高,相关系数达0.6以上;降雨后浅层土壤含水量增高时,作物根系土壤水分监测指数反演精度提高更为明显,可减轻降雨对土壤水分监测的影响.
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文献信息
篇名 基于HJ-1B数据的作物根系土壤水分遥感监测
来源期刊 华北水利水电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 根系土壤水分 遥感监测 作物 HJ-1B VSWI NDWI
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 干旱与节水专题
研究方向 页码范围 27-31
页数 5页 分类号 TV93|TP79
字数 3783字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5634.2016.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚保顺 黄河水利委员会信息中心 9 29 3.0 5.0
2 张波 黄河水利委员会信息中心 7 13 2.0 3.0
3 陈亮 黄河水利委员会信息中心 14 50 4.0 6.0
4 何厚军 黄河水利委员会信息中心 6 31 3.0 5.0
传播情况
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根系土壤水分
遥感监测
作物
HJ-1B
VSWI
NDWI
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
华北水利水电大学学报(自然科学版)
双月刊
1002-5634
41-1432/TV
大16开
河南省郑州市北环路36号
1980
chi
出版文献量(篇)
2984
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