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摘要:
介绍了盖尔圆法则,提出了一种应用在智能家居语音识别场景中的改进的盖尔圆数目估计方法.基于盖尔圆圆心信息对盖尔圆半径的独立压缩,利用协方差在矩阵应用中的特性,压缩盖尔圆半径,分离噪声功率干扰,提高信号源数目估计的可靠性.试验结果表明,改进的盖尔圆数目估计方法能更好地识别智能家居声控设备的语音控制指令,提高了语音识别率.
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文献信息
篇名 改进的盖尔圆数目估计方法在智能家居语音识别场景中的应用
来源期刊 现代建筑电气 学科 工学
关键词 智能家居 语音识别场景 改进的盖尔圆评估方法 数目估计 噪声信号滤波
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 建筑智能化
研究方向 页码范围 15-18
页数 4页 分类号 TU855
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.16618/j.cnki.1674-8417.2016.06.004
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作者信息
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1 滕宇 上海交通大学电子工程系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能家居
语音识别场景
改进的盖尔圆评估方法
数目估计
噪声信号滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代建筑电气
月刊
1674-8417
31-2037/TM
16开
上海市武宁路505号
4-839
2010
chi
出版文献量(篇)
2916
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9
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4451
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