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摘要:
在贝叶斯理论框架下,根据一种可结合多个水文模型给出模拟或预报结果的IBUNE方法探讨了水文模型的输入、参数以及结构的不确定性问题.将SCEM-UA算法和EM算法嵌入新安江和TOPMODEL水文模型用于参数优化和模型平均,进而将输入与参数的综合不确定性处理后得到的预报量后验分布进行多模型综合,据此对水文模型的不确定性及其对水文模拟结果的影响进行评价.以湖南洣水流域龙家山水文站以上集水区域为例进行了应用研究,结果表明,IBUNE方法能够有效估计水文模型的不确定性,并能给出合理的概率预报区间.
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文献信息
篇名 基于IBUNE方法的水文模型不确定性分析
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 水文模型 不确定性 IBUNE SCEM-UA 贝叶斯理论
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 23-27
页数 5页 分类号 P333
字数 3846字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任立良 河海大学水文水资源学院 101 2384 23.0 46.0
2 李彬权 河海大学水文水资源学院 36 134 4.0 11.0
3 贺颖庆 1 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
水文模型
不确定性
IBUNE
SCEM-UA
贝叶斯理论
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
北京宣武区白广路二条2号
2-430
1956
chi
出版文献量(篇)
2533
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6
总被引数(次)
29769
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