区域能源站空调负荷的实时预测研究

• 作者: 方波 龚延风
• 来源期刊: 建筑热能通风空调
• 关键词: 区域建筑群 空调负荷 实时预测 人工神经网络 影响因素
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 专题研究
• 页码范围: 35-38
• 页数: 4页
• 字数: 2828字
• 语种: 中文

摘要

在现有单体建筑空调负荷预测的研究基础之上,分析区域建筑群实时空调负荷的特点,确定了区域建筑群实时空调负荷的影响因子,并对武汉某区域能源站的逐时空调负荷进行了预测.将室外气象参数、不同功能建筑的影响因素作为输入端,把25 d的历史数据作为样本参数进行训练,并对预测日24 h的空调负荷进行预测,将工作日和周末的负荷预测结果进行了对比分析,发现负荷预测值与实际值较吻合,可以作为其他区域能源站的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚延风	南京工业大学城市建设与安全环境学院	95	605	15.0	22.0
2	方波	南京工业大学城市建设与安全环境学院	1	1	1.0	1.0