东中国海遥感叶绿素数据重构方法研究

• 作者: 宋军 李静 郭俊如 鲍献文
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 卫星遥感 DINEOF-OI 叶绿素 生态动力学 东中国海
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 939-949
• 页数: 11页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.5.0939

摘要

由于天气等各种因素，卫星遥感叶绿素数据中的大面积无规律缺失问题一直是遥感数据领域的研究热点，阻碍了卫星数据的应用。因此，卫星遥感数据的重构和再分析成为一个重要课题，在关注海域获得时空连续的完整数据对于扩展遥感数据的应用范围，提高其数据利用效率有着重要意义。针对这一系列问题，基于对东中国海叶绿素时空多尺度(包括天气过程时间尺度)变化机制研究的需要，结合多变量 DINEOF 方法和最优插值等数学方法的优点，成功构建和发展了多尺度最优插值、二次订正的多变量 DINEOF 方法，简称 DINEOF-OI 方法。对于目标缺测数据点重构过程中，如何有效分配时间序列上与空间场中的观测数据对重构数据的影响权重，取决于研究的具体目标问题，是研究的重要思路创新。基于这一方法对东中国海近10 a 的卫星遥感叶绿素数据成功进行了重构试验，并较成功地刻画了东中国海海表面叶绿素的包括天气尺度在内的多尺度变化特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鲍献文	中国海洋大学海洋与大气学院	75	1676	23.0	39.0
2	李静		11	63	2.0	7.0
4	宋军		13	189	5.0	13.0
8	郭俊如		6	13	2.0	3.0