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摘要:
为在查询前预取用户可能访问的数据,提出了一种利用查询日志的数据空间预取方法。该方法从查询日志中提取意图特征,并采用聚类技术对其进行聚类,识别用户查询意图,并基于该意图预取查询结果。实验结果表明:该方法在预取准确率和查询效率方面均显著优于已有方法。
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文献信息
篇名 基于查询意图的数据空间预取方法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 数据空间 预取 查询意图 聚类 查询日志 查询结果 预取准确率 查询效率
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 236-241
页数 6页 分类号 TP311
字数 5848字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201411073
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周连科 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 7 12 2.0 3.0
2 王念滨 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 24 263 9.0 15.0
3 刘丹 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 40 109 6.0 9.0
4 祝官文 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院 3 8 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
数据空间
预取
查询意图
聚类
查询日志
查询结果
预取准确率
查询效率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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