遗传算法在极端顶点混料设计的处方优化中的应用

• 作者: 仇丽霞 任雯 刘春艳 王华芳 王祥 赵磊 魏珍
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 遗传算法 极端顶点混料设计 单目标优化
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 字数: 4014字
• 语种: 中文

摘要

目的 研究单目标遗传算法对极端顶点混料设计处方优化的效果.方法 选用自微乳化释药系统极端顶点混料设计的试验数据,采用全局优化的遗传算法进行混料配比优化,并与原文献中传统的等高线图法优化效果进行比较.结果 经单目标遗传算法优化后,自微乳化释药系统的三种成分:油相、表面活性剂、助表面活性剂所占比例分别为33.0％、10.0％、57.0％时,总黄酮类化合物的溶解度为49.12mg/g,比等高线法图求得的值增大1.32rng/g,增加了2.76％;微乳粒径大小为22.92nm,比等高线图法求得的值减小2.02nm,降低了8.10％.结论 遗传算法求解的最优解,达到了较好的效果,寻优过程中避免了传统方法存在的主观性和局部最优的缺陷,证明了单目标遗传算法在极端顶点混料设计的处方优化中具有实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇丽霞	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	87	415	10.0	16.0
2	刘春艳	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	5	10	2.0	3.0
6	王祥	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	9	42	5.0	6.0
7	王华芳	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	4	13	2.0	3.0
8	魏珍	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	4	13	2.0	3.0
9	任雯	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	3	3	1.0	1.0
10	赵磊	山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室	9	15	3.0	3.0