方差不齐时两组及以上均数比较时不同分析方法的稳健性和把握度比较

• 作者: 蒋丹 赵耐青
• 来源期刊: 中国卫生统计
• 关键词: 方差不齐 均数比较 第Ⅰ类错误 把握度
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 39-44
• 页数: 6页
• 字数: 3714字
• 语种: 中文

摘要

目的 本文着重比较秩和检验、调整自由度的t’检验、混合效应模型(mixed model)以及方差加权最小二乘法(VWLS)等方法在方差不齐时,用于两组/多组独立样本均数比较时的稳健性和把握度.方法 本文通过模拟分析方法,分别设计总体均数相等或不等时,在不同标准差和样本量的条件下,用几种统计方法比较2组及3组样本均数的Ⅰ类错误和Power度.结果 (1)证实样本量相等时,t检验对于方差不齐的2组样本均数比较具有稳健性,但是样本量相等方差不齐的3组独立样本均数比较时,方差分析方法却不具有稳健性.(2)不论是2组还是3组样本均数比较,秩和检验在特定条件下对于方差不齐具有稳健性.(3)两组方差不齐样本均数比较时,t’检验和mixed model因为Ⅰ类错误更稳健,比VWLS方法更稳定,且这三种方法的Power值相互比较接近.(4)三组方差不齐样本均数比较,mixed model方法在样本量较少时比VWLS方法Ⅰ类错误更稳健,但是随着样本量增加,这一优势消失,而VWLS的Power值明显高于mixedmodel统计方法.结论 2组方差不齐样本均数比较时,可以使用t’检验、mixed model及VWLS等方法,其中首选更为稳健的t’检验、mixed model,3组方差不齐样本均数比较时可以使用mixed model及VWLS等方法,当样本量较小时首选mixed model方法,样本量增大时,以VWLS方法更优.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵耐青	复旦大学公共卫生学院	99	1175	18.0	29.0
2	蒋丹	复旦大学公共卫生学院	2	4	2.0	2.0