配对二项资料两组率差置信区间估计方法与评价

• 作者: 刘玉秀 刘甜甜 周敏林 成琪 钟伟华 陆梦洁
• 来源期刊: 中国临床药理学与治疗学
• 关键词: 配对二项数据 置信区间 率 Monte Carlo模拟 MOVER法
• 年，卷（期）: 2016,（8）
• 所属期刊栏目: 定量药理学
• 页码范围: 909-914
• 分类号: R969
• 语种: 中文

摘要

目的:探讨配对二项资料两组率差置信区间的估计方法,并从中进行优选推荐.方法:按照方差估计反推(method of variance of estimates recovery,MOVER)原理,将两配对组率的关联Φ系数与单组率的置信区间进行组合,构建两组率差的置信区间估计方法.其中,单组率置信区间估计分别采用Wilson计分法、Agresti-Coull法(AC 法)、Jeffreys法和Clopper-Pearson精确法(CP 法).借助Monte Carlo模拟实验比较不同方法的统计学性能,在不同参数设定下进行Ⅰ类错误率和把握度的模拟实验:(1)设定两组率关联Φ系数为0、0.2、0.4、0.6,样本量为20、60、100,分别模拟不同率水平下各方法的Ⅰ类错误率,判定其模拟Ⅰ类错误率是否接近事先定义的检验水平.(2)设定关联Φ系数为0.3,两组率差为10％,分别模拟不同率水平下各方法不同样本含量下的把握度(power)变化趋势.结果:在基于单组置信区间组合估计的几种MOVER方法中,MOVER Wilson计分法、MOVER Jeffreys法的Ⅰ类错误率更接近事先设定的水平,尤其是在靠近0和100％两端时,MOVER Jeffreys法的Ⅰ类错误率更优;除MOVER CP法,其他3种方法的把握度接近.结论:对于配对二项资料两组率差的置信区间估计,一般情况下(两组率在20％～80％范围内),可选择MOVER Wilson计分法或MOVERJeffreys法;当两组率靠近两端时,推荐使用MOVER Jeffreys法.