基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集

• 作者: 徐久成 李亚鸽 杨宏志
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 不完备信息系统 区间值 三角模糊数 决策粗糙集
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 449-458
• 页数: 10页
• 分类号: TP18
• 字数: 6903字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201606016

摘要

在不完备信息系统中，针对用区间值表示一个未知参量时，整个区间内取值机会被认为是均等的，得到的结果可能会产生过大误差的问题，将三角模糊数引入到决策粗糙集中，提出了一种基于不完备信息系统的三角模糊数决策粗糙集。首先，定义了一种描述不完备信息的相似关系；然后，针对不完备信息系统中的缺失值，利用三角模糊数来获取损失函数，构建了三角模糊数决策粗糙集模型；实例表明，本文提出的方法不仅能够弥补用区间数表示的不足，而且可以突出可能性最大的主值，从而减少分类误差。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐久成	河南师范大学计算机与信息工程学院	97	660	14.0	20.0
2	杨宏志		13	13	2.0	3.0
3	李亚鸽	郑州大学数学与统计学院	3	7	2.0	2.0