基于SVM回归的连续血压测量方法

• 作者: 刘立勋 宋晓洋
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 动脉血压 脉搏波 特征点检测 支持向量机 回归
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 电子科学与工程
• 页码范围: 384-389
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3518字
• 语种: 中文

摘要

针对目前血压测量主要以间歇式为主,且难以摆脱充气袖带束缚的问题,在脉搏波特征参数法测量血压的基础上,提出基于SVM(Support Vector Machine)回归的连续血压测量方法.以脉搏波为主要研究对象,提取脉搏波相关特征点,并对其进行周期分割,得到脉搏波时域特征,寻找动脉血压和脉搏波时域特征之间的关系,建立连续血压回归模型.实验结果表明,该方法可以很好地对每一心拍的血压值进行连续测量,且测量结果符合美国医疗器械促进学会(AAMI:Association for the Advancement of Medical Instrumentation)推荐的标准,平均误差不超过0.67 kPa、标准差不超过1.07 kPa.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘立勋	吉林大学珠海学院	20	24	3.0	4.0
2	宋晓洋	吉林大学通信工程学院	3	13	2.0	3.0