移动P2P社会网络中关键节点发现方法

• 作者: 李海健 白宇清 蔡青松
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 移动P2P社会网络 实时消息传播 中心性分析方法 动态通路
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 350-362
• 页数: 13页
• 分类号: TP393
• 字数: 10302字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1509044

摘要

传统的消息传播关键节点发现方法大多针对静态网络进行研究.针对移动P2P社会网络这类复杂的动态时变网络,提出了一种其时效性随时间和传播路径衰减的一般类型消息传播过程中关键节点的发现方法.将静态网络中基于通路(walk)的节点中心性分析方法扩展到移动P2P社会网络中,将消息传播路径分解到时间-空间两个维度上,并利用两个衰减因子分别刻画消息的效用随传播路径长度衰减及随时间推移衰减这两种自然特性,利用节点的历史相遇信息,得到了节点传播能力的量化分析函数,以此刻画节点对时效性消息的相对传播能力.基于真实Trace数据的实验结果验证了该方法的可行性.由于所述方法考虑了消息时空两个维度上所有可能的传播路径,也可用于有效预测网络的演化和不同节点在未来传播或获取消息时的相对重要程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡青松	北京工商大学计算机与信息工程学院	12	58	5.0	7.0
2	白宇清	北京工商大学计算机与信息工程学院	1	5	1.0	1.0
3	李海健	廊坊师范学院数学与信息科学学院	5	18	3.0	4.0