改进的依赖三元核提取微博人物关系

• 作者: 孟庆瑞 官登水 杜亚军 杨岸桢
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人物关系提取 依赖三元核 微博
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 页码范围: 30-32
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.12

摘要

目前,微博社区已经成为人们交流、分享信息的热点平台。每天都有海量的文本信息在微博中产生,因此提取人物关系,对构建人物知识图谱有着重要意义。介绍原始依赖三元核的基本原理和思想,然后根据微博特点,用How Net语义词典工具对三元组词语语义相似度的计算方式进行改进,并且提出POS-GR（词性标注-语义角色）来衡量三元组中句法相似度,最后用互信息熵来权衡词语语义和句法结构对三元组相似度的贡献。实验证明,该方法在微博中比原始方法更有效。