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现代计算机：中旬刊2016年第7期出版文献
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现代计算机：中旬刊
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曾用名：
电脑与微电子技术
《现代计算机》杂志创刊于1984年，由中山大学主管，中大控股主办，是一本学科性、技术性较强的科技类学术期刊，作者读者群均面向计算机信息技术及应用研究开发设计生产的工程技术人员、大专院校师生及计算机爱好者。
主办单位：
中大控股
ISSN：
1007-1423
CN：
44-1415/TP
出版周期：
月刊
邮编：
510275
地址：
出版文献量（篇）
9067
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刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 针对当前时空上下文目标跟踪算法存在的易发生模型漂移的问题,提出基于自适应模型的时空上下文跟踪算法。该算法通过对常规模板保存多个历史快照模型作为多模板,当历史快照模板估计到比常规模板适应性更强...
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刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 在信息爆炸时代,在股市中积累的具有时间标签的股票交易数据越来越多,仅仅依靠传统手工的股票数据分析办法无法有效地获取对投资者有价值的知识。为了能够从海量股票历史数据中更好地获取对投资者有用的信...
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刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 针对SIFT算法处理较大图像库的效率低和检索结果中图像排序不合理的问题,提出一种基于分布式并行计算的SIFT算法,在Spark平台下利用K-means算法对图像特征库进行聚类,将初始图像特征...
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刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 随着各种便携式个人通信设备增加,带有GPS定位功能的设备在日常生活中日渐普及。在方便人们日常生活的同时也带来海量数据的管理等问题。提出一种新的基于最小边界扇形的移动对象实时化简算法,提出了关...
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刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 传统的支持向量机分类算法随着样本规模增大、支持向量数量增多时,其分类过程所消耗的时间也会随之增加。为此,提出一种改进算法,将K-均值聚类算法与支持向量机融合。将标准支持向量机训练后得到的支持...
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刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 泊位和岸桥是码头前沿最宝贵的资源,为其设计合理调度机制能够获得更高的效能。考虑连续泊位的岸线,加入偏好泊位约束条件,以最小化偏离偏好泊位成本为目标函数,结合多Agent的智能化特点,提出基于...
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刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 提出一种基于喷泉码、网络编码思想的数据备份方案。该方案基于喷泉码、网络编码的思想,并且具有纠删码的特性。在文件存储时,将文件块进行编码,产生很多编码块,对原始文件块和编码块进行挑选存储,最后...
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10. 网络预定行为检测及还原技术研究刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 随着互联网经济的飞速发展,网络预定行为（包括定机票、定酒店、定餐等）已经成为人们生活中非常重要的一环。从研究网络预订行为通信过程和协议分析着手,针对网络预定行为特征检测,网络协议数据重组,及...
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刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 安全监控应用中,受光照、阴影和运动模糊等影响,通过人脸检测算子检测到的图像可能包含不完整的人像信息,严重影响到识别的精度。提出一种人脸选择算法,从给定的候选人像集合中选择一个高质量人像的子集...
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刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 以往镜头边界检测对阈值的依赖性很大,提出一种基于支持向量机的镜头边界检测算法来避免对镜头检测阈值的依赖。该算法利用SVM对视频数据进行分析和处理,把从视频像素帧中提取的特征数据作为支持向量机...
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刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 为减少图像配准的匹配时间,提高图像配准的匹配率,提出一种蚁群优化的SIFT图像配准算法。首先采用内核投影算法Walsh-Hadamard对SIFT特征描述子进行降维,然后采用优化的蚁群算法针...
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17. 基于STM32的报警显示系统设计刊名： 现代计算机：中旬刊发表期刊： 2016年7期页码:摘要： 介绍一种以STM32F103VE芯片为主控制器,以FPGA芯片为时序逻辑控制器,以AD9985A芯片为模数转换器的实时报警显示系统。该系统硬件架构简单,可靠性高,可灵活应用于各种需要人机交互...
现代计算机：中旬刊基本信息
| 刊名 | 现代计算机：中旬刊 | 主编 | 林楚昭 |
| 曾用名 | 电脑与微电子技术 | ||
| 主办单位 | 中大控股 | 主管单位 | 中山大学 |
| 出版周期 | 月刊 | 语种 | |
| ISSN | 1007-1423 | CN | 44-1415/TP |
| 邮编 | 510275 | 电子邮箱 | tougao@moderencomputer.cn |
| 电话 | 020-841108 | 网址 | |
| 地址 | 广州市海珠区新港西路135号中山大学园B |
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