基于K-means聚类算法的视频关键帧提取的研究

• 作者: 司若妍 张明
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: K-MEANS聚类算法 关键帧提取 自适应阈值
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 59-63
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13

摘要

关键帧是视频处理中的一个关键技术。通过对视频进行关键帧提取,来有效地获取视频信息,从而提高人们在视频库中检索信息的准确性和效率。K-means聚类算法是视频关键帧提取的一个重要方法,但是,聚类阈值设定不合理,往往会导致关键帧的提取效果不理想,所以,针对以上问题提出一种自适应阈值的方法,并通过实验证明该方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	上海海事大学信息工程学院	62	185	8.0	11.0
2	司若妍	上海海事大学信息工程学院	2	11	1.0	2.0