一种基于时间序列分析的股票走势预测模型

• 作者: 李奋华 赵润林
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 信息爆炸 数据挖掘 时间序列分析 股票预测
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 14-17
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13

摘要

在信息爆炸时代,在股市中积累的具有时间标签的股票交易数据越来越多,仅仅依靠传统手工的股票数据分析办法无法有效地获取对投资者有价值的知识。为了能够从海量股票历史数据中更好地获取对投资者有用的信息,高效地指导投资者投资,同时,为股票市场管理提供有效的决策支持,在股票分析中引入数据挖掘技术,提出一种基于时间序列的股票走势预测模型,在真实股票数据集上的实验表明,该模型对股票走势的预测具有较好的效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李奋华	运城学院计算机科学与技术系	17	224	4.0	14.0
2	赵润林	中国科学院大学	1	0	0.0	0.0