基于时序模式关联的股票走势分析研究

• 作者: 李宏 王建新 陈松乔
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 股票走势 序列匹配 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2001,（13）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 56-57，85
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.5
• 字数: 2313字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.13.018

摘要

股票价格的走势分析一直是人们关注的课题.该文提出了一种不同于传统的数学建模方法,而采用时序模式关联的思想进行分析和预测.其方法是首先建立和维护基本的形态序列,对数据子序列采用线段斜率序列表示,进行子序列模式匹配,然后调用时序模式关联算法,并利用其结果进行预测.结果表明这种方法是有实际意义和效果的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈松乔	中南工业大学信息工程学院	8	156	5.0	8.0
2	李宏	中南工业大学信息工程学院	5	54	2.0	5.0
3	王建新	中南工业大学信息工程学院	2	102	2.0	2.0