基于两种方式的股票时间序列关联的研究

• 作者: 秦亮曦 闭英权
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 数据挖掘 Es-Apriori算法 成交量 数据预处理
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 软件时空
• 页码范围: 242-243,258
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.36.100

摘要

Es-Apriori算法是一个对多元时间序列跨事务关联规则分析的高效处理算法,本文针对当前证券交易市场的特点对此算法的数据预处理部分改了一些改进,加入股票成交量数据项以及二维时间模式两种方式的分析.试验证明,该改进对投资者提供了更为有效的决策支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦亮曦	广西大学计算机与电子信息学院	43	334	10.0	17.0
2	闭英权	广西大学计算机与电子信息学院	2	3	1.0	1.0