基于分形的股票聚类分析实证研究

• 作者: 彭宏 曾岫 曾振
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 分维数 聚类 股票
• 年，卷（期）: 2009,（7）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 2775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2009.07.035

摘要

针对反映股票走势的K线图是一个分形图,利用其分维数相对稳定的特性作为重要聚类参数,对股票进行聚类实证研究.研究结果表明,以分形理论为基础对股票进行聚类,同一类股票具有极强的相似走势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭宏	华南理工大学计算机学院	188	2058	24.0	34.0
2	曾岫	广州航海高等专科学校计算机与信息工程系	16	27	2.0	4.0
3	曾振	广州航海高等专科学校计算机与信息工程系	4	16	2.0	4.0