基于群正则化相似性度量的人脸识别方法

• 作者: 曾青松
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 局部二值模式 集合匹配 子集选择
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 54-58
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

安全监控应用中,受光照、阴影和运动模糊等影响,通过人脸检测算子检测到的图像可能包含不完整的人像信息,严重影响到识别的精度。提出一种人脸选择算法,从给定的候选人像集合中选择一个高质量人像的子集,然后应用基于集合的人像识别算法进行识别,有效地提高识别的精度。在公开的人脸识别数据库Honda/UCSD和Choke Point的实验结果显示,使用子集选择的算法能明显提高现有基于集合的人像识别算法的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾青松	广州番禺职业技术学院信息工程学院	40	80	5.0	7.0