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摘要:
设计一个疲劳驾驶检测系统,该系统首先利用Ada Boost算法检测人脸区域,通过改进扫描方式减少检测时间。利用人眼几何分布特征定位人眼位置,同时利用双线性插值法矫正倾斜人脸。基于PCA算法和灰度投影法对人眼状态进行分析,最后通过计算PERCLOS值判定驾驶员是否处于疲劳状态。实验结果表明,构建的监测系统对驾驶员头部姿态和光照变化具有较好的鲁棒性,并且能准确检测驾驶员的疲劳状态。
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文献信息
篇名 基于人眼状态的疲劳驾驶检测系统的实现
来源期刊 现代计算机:中旬刊 学科 工学
关键词 人眼定位 ADABOOST算法 PCA PERCLOS
年,卷(期) 2016,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 64-68
页数 5页 分类号 TP274
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贺勇标 湖南科技大学机电工程学院 3 10 2.0 3.0
2 鲁国峰 湖南科技大学机电工程学院 3 10 2.0 3.0
3 廖建国 湖南科技大学机电工程学院 4 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人眼定位
ADABOOST算法
PCA
PERCLOS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代计算机:中旬刊
月刊
1007-1423
44-1415/TP
广州市海珠区新港西路135号中山大学园B
46-205
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