一种蚁群优化的改进SIFT特征点的图像配准算法

• 作者: 侯坚 张明
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT 图像配准 蚁群优化算法 内核投影
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 78-84
• 页数: 7页
• 分类号: TP391

摘要

为减少图像配准的匹配时间,提高图像配准的匹配率,提出一种蚁群优化的SIFT图像配准算法。首先采用内核投影算法Walsh-Hadamard对SIFT特征描述子进行降维,然后采用优化的蚁群算法针对初匹配点进行提纯,提高匹配率。实验结果证明,改进后的算法与采用RANSAC算法提纯的SIFT算法相比,不仅提高匹配的正确性,而且也有效缩短算法的运算时间。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明	上海海事大学信息工程学院	62	185	8.0	11.0
2	侯坚	上海海事大学信息工程学院	2	1	1.0	1.0