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摘要:
针对柔性作业车间调度问题的特点,结合实际生产情况,建立低碳下的柔性作业车间调度问题模型,扩展了经典的柔性作业车间调度问题,使该问题更具现实意义.使用实际碳排放量为染色体编码,减少了以往遗传算法编码的转换,提高了编码和解码的效率,并使用了改进的遗传操作来提高遗传算法的效率.然后通过使用改进的遗传算法分析具体案例,得到了最优解,最后给出了机器最大碳排放量最低的调度方案,从而验证了所建模型的可行性及所提算法的有效性.
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文献信息
篇名 低碳目标下的柔性作业车间调度问题研究
来源期刊 管理工程师 学科
关键词 低碳遗传算法 柔性作业 车间调度
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 企业管理
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号
字数 2070字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张国辉 郑州航空工业管理学院管理工程学院 42 195 8.0 12.0
2 党世杰 郑州航空工业管理学院管理工程学院 6 30 3.0 5.0
3 钞宇飞 中北大学经济与管理学院 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
低碳遗传算法
柔性作业
车间调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
管理工程师
双月刊
1007-1199
41-1247/V
16开
郑州市大学中路2号
36-157
1996
chi
出版文献量(篇)
4174
总下载数(次)
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