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摘要:
针对高斯过程软测量建模过程中,常用的共轭梯度法难以完成高维协方差矩阵的超参数确定等问题,引入了教与学优化算法(TLBO)对高斯过程的训练过程进行了优化,提高了模型训练速度.并对基本的教与学优化算法做出了相应的改进:一是改进了算法的“学生阶段”;二是增加了“课外阅读阶段”,提高了算法的性能.将这一建模方法应用于甲醇合成转化率测量中,结果表明,该方法具有较好的估计精度.
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文献信息
篇名 基于高斯过程和改进教与学优化算法的甲醇合成转化率软测量
来源期刊 华东理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 高斯过程 软测量 甲醇转化率 建模 教与学优化算法
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 369-374
页数 6页 分类号 TP273
字数 5471字 语种 中文
DOI 10.14135/j.cnki.1006-3080.2016.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 顾幸生 华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室 258 2839 26.0 42.0
2 张凌波 华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室 23 80 5.0 8.0
3 双翼帆 华东理工大学化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室 2 13 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高斯过程
软测量
甲醇转化率
建模
教与学优化算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1006-3080
31-1691/TQ
16开
上海市梅陇路130号
4-382
1957
chi
出版文献量(篇)
3399
总下载数(次)
2
总被引数(次)
27146
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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