Logistic判别模型在强降水预报中的应用

• 作者: 代刊 张芳华 徐珺 曹勇 金荣花 陶亦为
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: Logistic判别模型 强降水预报 主成分分析 Bootstrap抽样
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 398-405
• 页数: 8页
• 分类号: P456
• 字数: 6154字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2016.04.002

摘要

利用Logistic判别模型进行强降水预报，并设计3种方案进行对比分析。方案1直接使用14个影响因子进行判别预报，受因子共线性作用及噪音信号影响，虽然拟合效果较好，但预报效果明显下降。方案2对14个影响因子进行主成分分析，利用前6个主成分建模，虽然拟合效果较方案1降低，但由于消除了因子共线性作用以及噪音信号影响，预报效果较方案1提高。方案3运用Bootstrap抽样技术得到若干子样本并建模计算模型参数，打乱了原有时间序列中的波动，仅保留平稳信息，拟合自由度进一步降低，导致拟合效果较方案2下降，但预报效果却是3种方案中最好且最稳定的。在上述研究基础上，利用欧洲中心数值预报模式的预报场资料，建立基于Logistic 判别模型的强降水客观预报系统，并在中央气象台业务运行。2013和2014年连续两年汛期预报检验结果表明，该模型对强降水预报的TS评分高于数值模式本身，具有一定的业务参考价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张芳华		45	1066	20.0	32.0
2	代刊		44	376	12.0	17.0
3	金荣花		57	772	18.0	26.0
4	徐珺		13	182	7.0	13.0
5	曹勇		13	105	5.0	10.0
6	陶亦为		7	41	5.0	6.0