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摘要:
以任务工期和发布时间分别描述项目内部与外部环境不确定性对项目实施的影响,研究了具有双重不确定性约束的项目调度问题.采用模糊数进行参数表示,首先对研究问题进行描述和分析;随后以最大化计划方案的鲁棒性为目标建立了预防调度数学模型;针对该问题的NP-hard属性,设计了蚁群优化算法.最后,经算例验证和分析,得到如下结论:相较于传统方法所得到的计划方案,该研究所得到的预防调度方案在最糟糕环境下保证项目顺利完工的概率要高出8%,且完工时间更短.
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文献信息
篇名 双重时间不确定性资源受限项目的预防调度研究
来源期刊 工业工程与管理 学科 社会科学
关键词 发布时间 双重时间不确定性 预防调度 蚁群优化算法
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 理论与方法
研究方向 页码范围 86-92
页数 7页 分类号 C93-03
字数 5916字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王秀利 南京理工大学经济管理学院 11 30 3.0 5.0
2 耿苏杰 南京理工大学经济管理学院 7 29 3.0 5.0
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发布时间
双重时间不确定性
预防调度
蚁群优化算法
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
工业工程与管理
双月刊
1007-5429
31-1738/T
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-585
1996
chi
出版文献量(篇)
2959
总下载数(次)
9
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54044
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