基于气象因素和时间序列分析的配电网故障数量预测

• 作者: 张鹏飞 徐晓伟 瞿海妮 肖其师
• 来源期刊: 上海电力
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 故障 预测 线性回归 时间序列 ARIMA
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 国网上海电科院大数据技术应用研究团队专栏
• 页码范围: 9-13
• 页数: 5页
• 分类号: TM727
• 语种: 中文

摘要

基于华东某市配电网故障报修数据,开展配电网故障数量短期预测研究.提出基于气温的季节判定方法,综合采用多元回归和时间序列分析手段,构建分季节的气象影响故障量预测模型,确定温度、天气等气象因素与故障量的量化关系,并针对剔除气象因素影响的剩余故障量,构建ARIMA(3,0,4)时间序列预测模型,捕捉故障量的时间序列变化趋势.通过上述模型的综合应用,实现了配电网故障数量较高精度的短期预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐晓伟	国网上海市电力公司电力科学研究院	7	20	2.0	4.0
2	瞿海妮	国网上海市电力公司电力科学研究院	16	96	5.0	9.0
3	张鹏飞	国网上海市电力公司电力科学研究院	7	16	2.0	4.0
4	肖其师	国网上海市电力公司电力科学研究院	7	16	2.0	4.0