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摘要:
传统的基于关键词和关键词向量空间的检索模型在查全率和查准率上效率较低,在临床领域本体的基础上,通过分析和讨论了改进的概念间语义相似度和相关度混合计算方法,提出基于临床领域本体的语义信息检索模型。实验结果表明,该混合计算方法是可行性的,能有效提高语义信息检索模型的查准率。
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文献信息
篇名 基于临床领域本体的语义信息检索模型研究
来源期刊 常州工学院学报 学科 工学
关键词 临床领域本体 语义相似度计算 信息检索模型 查全率 查准率
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 43-46
页数 4页 分类号 TP391
字数 1864字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0436.2016.02.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢静 蚌埠医学院公共课程部 49 140 6.0 10.0
2 朱文婕 蚌埠医学院公共课程部 31 77 4.0 8.0
3 蒋秀林 蚌埠医学院公共课程部 22 18 2.0 2.0
4 陈玉娥 蚌埠医学院公共课程部 23 46 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
临床领域本体
语义相似度计算
信息检索模型
查全率
查准率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
常州工学院学报
双月刊
1671-0436
32-1598/T
大16开
江苏常州市通江南路299号
1986
chi
出版文献量(篇)
2745
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