印花织物自动分色系统

• 作者: 李鹏飞 王颖
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 印花织物 自动分色 SOM神经网络 改进型K-均值算法
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2016.01.010

摘要

为了区分印花织物上彩色图案的色彩区，满足行业对织物色彩的需求，提出一种 SOM 神经网络与改进型 K-均值算法相结合的印花织物自动分色系统。在三维 RGB 颜色空间内，利用遗传算法搜寻出代表原织物颜色分布的子图像，并采用两层聚类方法完成分色：第一层使用 SOM神经网络对大于期望聚类数的数据样本进行初始聚类；第二层对 SOM 神经网络初始聚类的神经元利用改进型 K-均值算法进一步聚类，形成最终的聚类结果，从而完成分色。实验结果显示，此系统能够准确地区分出印花织物图案的色彩，并完成自动分色。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	王颖	西安工程大学电子信息学院	7	8	2.0	2.0