基于稀疏表示的印花织物疵点检测

• 作者: 刘茁梅 景军锋 李鹏飞
• 来源期刊: 西安工程大学学报
• 关键词: 印花织物 疵点检测 稀疏表示 盲源分离 形态成分分析
• 年，卷（期）: 2018,（2）
• 所属期刊栏目: 电子信息
• 页码范围: 197-202
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1674-649x.2018.02.013

摘要

纺织品中的织物缺陷分布存在稀疏性,使得缺陷图像能够在特定的变换中进行稀疏表示.根据盲源分离理论和形态成分分析,将织物缺陷图像假设由缺陷、背景和噪声3种成分的线性叠加,通过稀疏表示模型对缺陷图像进行表示.首先对原始缺陷图像进行直方图均衡化处理;接着采用基于稀疏表示模型将织物图像分解为缺陷和纹理部分;最后对缺陷图像采用叠加二值化分割法,显示缺陷区域.实验结果表明,该方法对包括星型、方格型和圆点型在内的印花织物缺陷图像,检测时间短,效率较高,平均检测率可达96.3 %.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李鹏飞	西安工程大学电子信息学院	157	710	12.0	17.0
2	景军锋	西安工程大学电子信息学院	143	578	12.0	16.0
3	刘茁梅	西安工程大学电子信息学院	1	6	1.0	1.0