基于Spark平台的岩石图像聚类分析

• 作者: 强新建 杨艳梅 柳娜 王叙乔 程国建
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 岩石图像 聚类分析 Spark平台 K-means
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机及其应用
• 页码范围: 114-118
• 页数: 5页
• 分类号: TE19|TP319
• 字数: 3056字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2016.06.018

摘要

提出了一种基于概率选择的K-means聚类算法,并将其应用到Spark平台进行图像聚类,得到的数据集远小于初始数据集,大大降低了算法的迭代次数,聚类速度非常快.在Spark平台应用改进的K-means算法进行岩石图像处理,对岩石图像进行特征提取,使得岩石图像易于区分,解决了传统的聚类算法无法确定初始中心、聚类数目K的选取不当可能导致聚类失败、算法容易受到噪声和孤立点影响等问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程国建	西安石油大学计算机学院	123	847	14.0	25.0
2	强新建	西安石油大学计算机学院	16	94	5.0	9.0
3	杨艳梅	西安石油大学经济管理学院	7	20	3.0	4.0
4	柳娜	长庆油田分公司低渗透油气田勘探开发国家工程实验室	3	11	2.0	3.0
5	王叙乔		1	4	1.0	1.0