Spark平台下KNN-ALS模型推荐算法

• 作者: 王佳斌 詹敏 邹小波
• 来源期刊: 华侨大学学报（自然科学版）
• 关键词: 推荐算法 KNN-ALS模型 协同过滤 Spark平台 矩阵分解
• 年，卷（期）: 2019,（2）
• 页码范围: 264-268
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.11830/ISSN.1000-5013.201703071

摘要

考虑Spark大数据平台内存计算框架在迭代计算的优势,提出Spark平台下KNN-ALS模型的推荐算法.针对矩阵分解算法只考虑隐含信息而忽视相似度信息的缺陷,将相似度信息加入评分预测中,并采用适合并行化的交替最小二乘法进行模型最优.在MovieLens数据集上的实验表明:该算法能够提高协同过滤推荐算法在大数据集下的处理效率,且加速比也达到并行处理的线性要求,相比其他方法有较好的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王佳斌	华侨大学工学院	33	132	5.0	10.0
2	詹敏	华侨大学工学院	7	5	1.0	2.0
3	邹小波	华侨大学工学院	7	5	1.0	2.0