Spark平台下基于上下文信息的影片混合推荐

• 作者: 刘进 缪雪峰 胡罗凯 陈群辉
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 影片推荐系统 Spark平台 上下文信息 混合推荐
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 79-84
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 6052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1602-0049

摘要

响应速度较慢和推荐内容与用户上下文信息匹配程度低是当前影片推荐系统迫切需要解决的问题.针对上述挑战,提出Spark平台下基于上下文信息的影片混合推荐方法.它利用分布式并行计算技术Spark进行加速,来提高系统对于海量数据的检索与计算速度,从而减少了系统响应时间.同时该方法将"上下文推荐"和"交替最小二乘的协同过滤(ALS)"融合成一种混合推荐方法,提高了系统的推荐精度.实验结果表明,所提出的混合推荐方法有不错的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘进	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	32	424	10.0	20.0
2	胡罗凯	湖北第二师范学院计算机学院	11	91	4.0	9.0
3	缪雪峰	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	1	9	1.0	1.0
4	陈群辉	武汉大学计算机学院软件工程国家重点实验室	2	13	2.0	2.0