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摘要:
为了提高卷积算法在矢量数字信号处理器(DSP)上的执行效率,提出了一种高效的并行化卷积算法——基2并行短卷积(PSC R2)算法.该算法采用了基2短卷积运算结构,摆脱了传统并行化卷积算法的直接结构,从而有效降低了算法的循环次数.基于该算法结构,还提出了矢量DSP专用指令以匹配卷积的运算结构,保障算法执行效率.通过实际评估,证明了该算法在时间复杂度上仅为传统的内循环矢量化(VIL)算法的43%,为外循环矢量化(VOL)算法的55%,并且在存储空间开销上能够与传统算法基本持平.利用该算法,可以大幅降低移动通信和数字信号处理中的卷积、相关、滤波运算的时间复杂度.
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文献信息
篇名 基于矢量DSP的并行化卷积算法
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 卷积 并行化 矢量DSP 指令集 时间复杂度
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 951-959
页数 9页 分类号
字数 5997字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2016.12.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙刚 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心 51 413 14.0 18.0
7 周一青 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心 15 107 5.0 10.0
11 林江南 中国科学院计算技术研究所无线通信技术研究中心 3 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
卷积
并行化
矢量DSP
指令集
时间复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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