多代价下的代价敏感属性选择算法比较

• 作者: 黄伟婷
• 来源期刊: 聊城大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 粒计算 代价敏感 属性选择
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 应用科学研究
• 页码范围: 105-110
• 页数: 6页
• 分类号: TP183
• 字数: 5171字
• 语种: 中文

摘要

代价敏感属性选择在数据挖掘和机器学习中起着关键性作用，代价敏感属性选择问题是经典属性选择问题的自然扩展，已成为越来越多学者的研究热点之一。首先给出多代价下代价敏感属性选择问题的数学模型，然后介绍现有的有代表性的四种代价敏感属性选择算法，最后在四个U CI数据集上进行实验，对四种代价敏感属性选择算法的效果和效率进行比较分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄伟婷	闽南师范大学计算机学院	7	5	1.0	1.0