随机数据驱动下的电力系统低频振荡参数识别方法

• 作者: 傅代印 叶宁 张旺 杨德友 赵寰宇
• 来源期刊: 黑龙江电力
• 学科: 工学
• 关键词: 随机数据 低频振荡 参数辨识 随机子空间
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 292-295,300
• 页数: 5页
• 分类号: TM712
• 字数: 2218字
• 语种: 中文

摘要

为利用随机响应数据进行电力系统安全评估和确保电力系统安全稳定运行,提出基于随机响应数据电力系统低频振荡参数识别算法.该方法利用随机子空间辨识(SSI)方法从WAMS的量测数据中提取出系统低频振荡的频率以及阻尼比,同时可以判断出振荡模态.通过对IEEE 4机2区系统进行实例仿真,并将该方法辨识结果与其他方法辨识结果以及系统理论振荡参数进行对比和分析,其结果验证了该方法的可行性以及有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵寰宇		1	0	0.0	0.0