作者:
原文服务方: 中国有线电视       
摘要:
作为当前研究的热点,大数据技术在各个行业被广泛应用。在有线电视行业,基于大数据技术的推荐系统可以帮助用户找到喜爱的电视节目,从而提升用户的观看体验。提出了基于大数据技术的有线电视推荐系统的技术架构,并对其中的计算处理技术和推荐算法进行了研究。
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文献信息
篇名 基于大数据技术的有线电视推荐系统研究
来源期刊 中国有线电视 学科
关键词 大数据 有线电视 Hadoop 推荐算法 协同过滤
年,卷(期) 2016,(z1) 所属期刊栏目 技术交流
研究方向 页码范围 362-365
页数 4页 分类号 TN948.12
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张健 8 14 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
有线电视
Hadoop
推荐算法
协同过滤
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国有线电视
月刊
1007-7022
61-1309/TN
大16开
1993-01-01
chi
出版文献量(篇)
13377
总下载数(次)
0
总被引数(次)
16093
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