对未来两个太阳周太阳活动参数的统计预测

• 作者: 丁煌 廖云琛 肖子牛
• 来源期刊: 气象科技进展
• 关键词: 太阳黑子数 太阳周期 支持向量机 后向传播神经网络
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文 -- 研究进展
• 页码范围: 24-29
• 页数: 6页
• 字数: 5534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1973.2016.04.003

摘要

利用支持向量机（Support Vector Machine，SVM）和后向传播（Back Propagation，BP）神经网络的方法，结合前23个太阳周期（1700—2008年）的周期特征数据，对第24和第25个太阳周的各个周期特征进行了预测，并且通过交叉验证算法得出两种方法都可达到最优。通过分析SVM与BP神经网络方法的预测结果，均表明第25个太阳周将会达到较强的强度，且大于第24个太阳周。此外，两种方法都预测出第25个太阳周的太阳黑子数在谷值年维持异常偏低，周期长度都会维持在10年左右。根据第24个太阳周已经过去的特征验证，BP神经网络的结果与实际情况更为接近，预测太阳活动在2020开始进入第25个太阳周，在2025年达到峰值，峰值年强度比第24个太阳周偏强。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁煌		5	8	2.0	2.0
2	肖子牛		25	84	6.0	8.0
6	廖云琛		1	0	0.0	0.0