基于 LH-OAT 方法的 SWAP-EPIC 模型参数敏感性分析

• 作者: 姜瑶 徐旭 能锋田 黄权中
• 来源期刊: 中国科技论文
• 学科: 农学
• 关键词: LH-OAT 敏感性分析 农业水文模型 模型参数
• 年，卷（期）: 2016,（7）
• 页码范围: 739-745
• 页数: 7页
• 分类号: S271
• 字数: 6882字
• 语种: 中文

摘要

将LH‐OAT方法与农业水文模型SWAP‐EPIC相结合，构建了模型参数的全局敏感性分析方法。以黑河中游盈科灌区2012年春玉米田间试验为验证实例，选取了SWAP‐EPIC模型中26个参数进行了全局敏感性分析。计算获得参数敏感性排序，并将其敏感度划归为极敏感、敏感、次敏感和不敏感4类。结果表明，参数针对不同输出变量的敏感性强度呈明显差异，土壤水力参数多数呈极敏感性，水分胁迫参数则呈现次敏感性或不敏感；选取敏感性较强的10个参数进行校正，进而高效地完成了模型率定且效果良好，所构建的全局参数敏感性分析方法可有效提高SWAP‐EPIC模型率定效率，并具有较强的田间适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄权中	中国农业大学水利与土木工程学院	17	324	9.0	17.0
3	徐旭	中国农业大学水利与土木工程学院	5	87	4.0	5.0
7	能锋田	中国农业大学水利与土木工程学院	1	2	1.0	1.0
8	姜瑶	中国农业大学水利与土木工程学院	4	10	2.0	2.0