基于SOM技术的有机涂层电化学阻抗谱的自动识别分析

• 作者: 丁锐 余海斌 桂泰江 蒋健明
• 来源期刊: 中国涂料
• 学科: 工学
• 关键词: SOM神经网络 有机涂层 电化学阻抗谱
• 年，卷（期）: 2016,（11）
• 所属期刊栏目: 技术研发
• 页码范围: 53-61,65
• 页数: 10页
• 分类号: TQ630.7+2|TG376
• 字数: 4969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13531/j.cnki.china.coatings.2016.11.011

摘要

本实验建立了用于识别分析有机涂层电化学阻抗谱的SOM人工神经网络.应用该网络对几种常见的有机涂层电化学阻抗谱进行了识别分析,实验表明3种数据组合θ和|Z|、θ和d|Z|/dlogf、dθ/dlogf和|Z|既包含了阻抗谱形状的变化,又可以反映研究对象阻抗大小的变化,可以获得较好的识别效果,其中θ和d|Z|/dlogf的数据组合效果最好.该网络技术可以为涂料研究机构提供比较便捷的阻抗谱分析手段,用于考察涂层状态的变化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁锐	中国科学院宁波材料技术与工程研究所	10	42	4.0	6.0
3	桂泰江	海洋化工研究院有限公司海洋涂料国家重点实验室	43	434	11.0	20.0
4	余海斌	中国科学院宁波材料技术与工程研究所	13	28	4.0	5.0
7	蒋健明	海洋化工研究院有限公司海洋涂料国家重点实验室	12	81	3.0	9.0