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摘要:
为优化 B2C(business-to-customer)电子商务物流系统,结合 B2C 电子商务特点,构建以物流成本最小为目标函数、以运输时间和供需关系限制为约束条件的电子商务物流中心混合整数规划模型,采用改进的遗传算法将电子商务物流中心选址的混合整数规划模型求解过程转换成求解最优运输路径问题,并且设置惩罚算子对超过运输时间限制的方案进行特定的惩罚处理,设计合适的染色体编码方式、交叉算子、变异算子、惩罚函数等。通过随机生成的数据运用 Matlab 软件进行算例仿真模拟,验证模型的有效性。
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文献信息
篇名 B2C 电子商务物流中心选址-路径综合优化研究
来源期刊 重庆邮电大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 物流选址 路径优化 混合整数规划 遗传算法 电子商务
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 大数据,云计算
研究方向 页码范围 593-600
页数 8页 分类号 TP29|F570.5
字数 5501字 语种 中文
DOI 10.3979/j.issn.1673-825X.2016.04.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓学平 重庆邮电大学经济管理学院 16 33 3.0 5.0
2 田帅辉 重庆邮电大学经济管理学院 16 69 5.0 7.0
3 周昔敏 重庆邮电大学经济管理学院 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流选址
路径优化
混合整数规划
遗传算法
电子商务
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-825X
50-1181/N
大16开
重庆南岸区
78-77
1988
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
总被引数(次)
19476
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