武汉市PM10和PM2.5的分析及预测

• 作者: 李治 范雪敏 黄小明
• 来源期刊: 湖北汽车工业学院学报
• 学科: 经济
• 关键词: PM10 PM2.5 影响因素 预测
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 现场统计学专栏
• 页码范围: 72-76,80
• 页数: 6页
• 分类号: F812.42|F407.471
• 字数: 3645字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5483.2016.03.017

摘要

采用相关分析、Granger因果检验和残差修正模型等对武汉市PM10和PM2.5进行定量分析。结果表明：PM10和PM2.5浓度均具有明显的季节性特征和空间差异性；PM2.5和PM10与SO2、NO2、CO呈正相关，与O3、最高温、最低温均呈负相关，与风力无关；下雨天可以显著降低空气中PM10和PM2.5的浓度；SO2、NO2、O3、最高温与PM10和PM2.5存在显著的格兰杰因果关系。采用残差修正模型分别预测武汉市PM10和PM2.5质量浓度，结果表明：预测精度优于传统的ARMA模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李治	华中农业大学理学院	16	39	5.0	5.0
2	黄小明	华中农业大学理学院	4	12	2.0	3.0
3	范雪敏	华中农业大学理学院	1	2	1.0	1.0