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摘要:
选取香格里拉高寒山区典型森林生态系统高山松纯林为研究对象,以Hyperion影像为数据源,在利用敏感性分析法筛选高山松林健康评价指标体系基础上,建立研究区基于像元的森林健康指数综合评判模型(FHI),运用层次分析法和德尔菲法确定FHI模型中的各项指标权重,并结合地面样地调查数据,将研究区森林健康指数划分为健康、 亚健康、 中等健康和不健康4个等级.结果表明:研究区遥感影像的森林健康指数为-0.25~75.34,平均值为33.23,研究区森林整体处于亚健康状态;其中不健康森林面积约占森林总面积的16.24%,中度健康面积约为31.60%,亚健康森林面约为25.80%,健康面积约为26.36%.
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文献信息
篇名 基于Hyperion数据的滇西北高寒山区高山松典型森林生态系统健康分级研究
来源期刊 西南林业大学学报 学科 农学
关键词 Hyperion数据 植被指数 森林健康 高山松 生态系统
年,卷(期) 2016,(6) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 79-86
页数 8页 分类号 S771.5
字数 4496字 语种 中文
DOI 10.11929/j.issn.2095-1914.2016.06.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 舒清态 西南林业大学林学院 60 362 10.0 16.0
2 吴娇娇 西南林业大学林学院 8 30 4.0 4.0
3 洪娇 西南林业大学林学院 3 8 2.0 2.0
4 郎晓雪 西南林业大学林学院 4 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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期刊影响力
西南林业大学学报
双月刊
2095-1914
53-1218/S
云南昆明小坝白龙寺300号
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