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摘要:
机器与机器通信是蜂窝网络向5G演进的主要驱动力之一,而大量机器类设备(machine-type communication device,MTCD)突发上行随机接入使得蜂窝网络面临接入拥塞的问题.为提高成功接入概率,提出将前导资源进行划分以区分新到达和阻塞的MTCD,减小MTCD数目的估计误差,并结合ACB(access class barring)策略优化发起接入的MTCD数目.仿真结果表明所提优化方案有效提高MTCD成功接入概率,降低接入时延.
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文献信息
篇名 蜂窝网络中机器类设备突发上行随机接入的优化
来源期刊 中国科学院大学学报 学科 工学
关键词 机器与机器通信 前导划分 ACB 接入优化
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 信息与电子科学
研究方向 页码范围 669-673
页数 分类号 TN929.5
字数 语种 中文
DOI 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱玲 中国科学技术大学中国科学院无线光电通信重点实验室 99 366 8.0 15.0
2 薛滔 中国科学技术大学中国科学院无线光电通信重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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2016(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机器与机器通信
前导划分
ACB
接入优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科学院大学学报
双月刊
2095-6134
10-1131/N
大16开
北京玉泉路19号(甲)
82-583
1984
chi
出版文献量(篇)
2247
总下载数(次)
2
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