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摘要:
随着社会化媒体、移动互联网的快速发展,网络虚假信息的传播以几何级数扩散,引起了社会的广泛关注.本文通过抓取微博、微信、新闻网站及手机客户端等多个来源的数据进行分析,汇总2016年上半年影响较大的虚假信息,梳理虚假信息的内容和传播特征,并在此基础上提出基于大数据技术的网络虚假信息治理策略.
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文献信息
篇名 网络虚假信息传播特点及治理——基于2016年上半年的大数据分析
来源期刊 新闻记者 学科 社会科学
关键词 网络虚假信息 内容特征 传播特征 大数据
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 数据报告
研究方向 页码范围 38-43
页数 6页 分类号 G201
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨丹 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
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参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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2009(1)
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2011(1)
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2012(1)
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2016(3)
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研究主题发展历程
节点文献
网络虚假信息
内容特征
传播特征
大数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新闻记者
月刊
1006-3277
31-1171/G2
16开
上海延安中路839号
4-371
1983
chi
出版文献量(篇)
5537
总下载数(次)
19
总被引数(次)
33350
论文1v1指导