医学大数据的现状、特点与对策

• 作者: 王钒 谢邦昌
• 来源期刊: 中国统计
• 年，卷（期）: 2016,（9）
• 所属期刊栏目: 大数据
• 页码范围: 14-16
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

医学大数据的现状 随着精准医学研究的推进,国际上主要的研究机构和资金机构已在大数据研究平台上投人大量人力物力.例如,美国国家卫生研究院(NIH)投资1亿美元建立“大数据知识”(bd2k)项目.“bd2k”把“生物医学”大数据定义为通过研究团体或个人调查产生的大数据集以及通过聚集小数据集产生的大数据集.最著名的医疗大数据的范例就是“医疗保险/医疗成本和利用”的数据库(超过1亿个观察数据).医学大数据与其他领域的大数据最大的区别在于,由于其在提取过程中简化了原始数据,临床大数据是要通过固定格式(protocol)收集,所以相对结构化.这种研究方式最早出现在美国的费雷明翰心研究(Framingham Heart Study)里,该研究收集了大量的数据,分析结果让研究者对心脏疾病有了系统的了解,其中包括饮食、运动对于疾病的影响,以及药物和肥胖会起到何种威胁.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢邦昌		15	32	2.0	5.0
2	王钒		1	0	0.0	0.0